Ingeniería Industrial

Ingeniería Industrial combina matemática, física, estadística y un poco de programación. Optimiza procesos productivos: tiempos, costos, calidad, logística. Esta vista lista las materias del corpus disponibles para la carrera.

Plan de estudios sugerido

Ciclo 1

✅ Física: Mecánica Clásica — FIS115, 5 caps
✅ Matemática I — MAT105, 6 caps
✅ Cálculo Diferencial — MAT115, 5 caps (Énfasis en optimización para procesos.)

Ciclo 2

✅ Cálculo Integral — MAT215, 4 caps

Ciclo 3

✅ Estadística Descriptiva — EST115, 4 caps

Ciclo 4

✅ Estadística Inferencial — EST215, 5 caps

Énfasis específicos para Industrial

Optimización (Cálculo Diferencial cap. 5)

Maximizar/minimizar funciones es el núcleo de:

Mezcla óptima de productos.
Tamaño de lote económico (EOQ).
Diseño de turnos de trabajo.
Distribución de planta.

Estadística para control de calidad

Estadística Descriptiva es el prerrequisito para:

Six Sigma (basado en desviación estándar).
Gráficos de control X-R, X-S (basados en media, IQR).
Capacidad de proceso (Cp, Cpk) (basado en desviación estándar y especificaciones).
Análisis de variabilidad (varianza).

Las medidas de dispersión son particularmente importantes — la variabilidad es el enemigo del proceso productivo.

Visualización para reportes

En Estadística Descriptiva cap. 4:

Histogramas para distribución de tiempos.
Boxplots para comparar líneas de producción.
Scatter plots para correlacionar variables (presión vs defectos, temperatura vs rendimiento).
Sección "gráficas que mienten" — útil para detectar reportes maquillados.

Materias propias de Industrial (todavía no en el corpus)

Investigación de Operaciones (programación lineal, Simplex)
Control estadístico de procesos
Cadena de suministro y logística
Ergonomía
Sistemas de manufactura
Gerencia de producción
Calidad total / Six Sigma

Mientras tanto:

Hillier & Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones.
Montgomery, Control Estadístico de la Calidad.
Render, Stair, Hanna, Métodos Cuantitativos para los Negocios.